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吕嘉:《AIGC 与设计行业的未来:创新、挑战与机遇》

作者:CDBP   来自源于:中国设计品牌网 时间:2024-07-24    

2024年7月11日第四届「设计中国」展暨论坛盛典在中国建博会(广州)同期落下帷幕,7月9日上午举办的「CDBP智库论坛」AIGC革新室内设计行业的未来,本文特别对分享嘉宾吕嘉先生分享进行精彩内容、发展思路、行业观点收录:

 

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尊敬的各位前辈、教授、同行们:

大家好!今天非常荣幸能够站在这里,与大家分享关于 AIGC 在设计行业的发展、应用以及未来前景的一些见解和思考。

站在这个台上,我的心情既激动又有些许紧张。在各位行业前辈和专家教授面前谈论 AIGC 这个新兴领域,难免会有些忐忑。但也正是这种紧张感,让我更加明确了未来前行的方向,也更加有信心去开拓未来的发展道路。

在当今的时代背景下,科技融合趋势、个性多元化需求以及环保新型材料的应用,都在深刻地影响着设计行业的发展方向。与此同时,AIGC 的出现更是为设计行业带来了前所未有的变革与机遇。


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首先,科技融合趋势正为行业发展带来深刻变化。科技与智能已经全方位地融入到我们行业的各个环节。借助现代科技手段,我们能够为消费者提供更为便捷、智能的体验。例如,利用人工智能技术,可以为消费者提供更加精准和个性化的设计方案;应用虚拟现实技术,能为消费者带来沉浸式体验,极大地提高效率和质量。在未来,推动科技与智能对行业发展的赋能,将使我们的设计工作更具创造性、高效性和可持续性。可以说,科技融合为设计行业打开了新的发展空间,让我们能够更好地满足消费者对于高品质生活的追求。


其次,个性多元化的趋势在当下已经势不可当。随着新生代消费群体的崛起,他们独特的消费理念和对生活品质的追求,使得家居消费的趋同性逐渐被个性化的需求所取代。他们追求艺术生活化、生活艺术化,希望通过家居设计展示自己独特的品位、生活风格以及背后的价值观念。这种趋势要求我们设计师更加注重挖掘消费者的个性化需求,提供更加独特、创新的设计方案,以满足他们对于美好生活的向往。


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再者,环保新型材料的应用也将成为未来发展的重要方向。随着人们生活水平的不断提高,对于自身居住环境的健康、安全和环保要求也日益提升。绿色、环保、健康的理念在未来的设计中将会占据越来越重要的地位。我们需要以产品为核心,在设计上追求品质,营造美好家居氛围感的同时,更加关注空间呈现的健康生活方式,让消费者能够安心、舒适地居住。

 

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接下来,我重点和大家探讨一下 AIGC 在设计行业中的应用与发展。

我曾经是一名建筑师和室内设计师,参与过许多酒店和 CBD 建筑的设计项目。然而,在工作过程中,我发现人类的效率在与计算机的效率对比之下,呈现出逐渐降低的趋势。在 2023 年 11 月 20 日,AIGC 开始在国内宣传推广,当时诸如 Midjourney、Stable Diffusion 等各种大模型平台涌现。从那时起,我便开始全身心地投入到 AIGC 的研发当中,放弃了原本的设计工作。

 

经过不断地努力和探索,我们即将发布「设计中国」AIGC 的新质生产力——大模型和平台。其中,垂直大模型与简易可视化设计平台是我们的核心成果。我们致力于打造高精度、全生态的大模型,为行业提供更加优质的服务和解决方案。


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在研发过程中,我们始终在思考如何平衡创意与行业服务的关系。为了更好地服务于行业生态,我们努力将整个大模型做到高精度和全生态,确保设计师和使用者能够达到预期的使用标准。我们的研发团队并非传统的招兵买马组建而成,而是在国内 AIGC 的研发人员和制作人中,精挑细选最优秀、最强大的伙伴重新组建。通过上下游对接,精准地优化建筑及室内设计和产品的行业生态链,以产品落地为标准,解决设计成果的商业转化问题。


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那么,我们研发的垂直大模型具体能够为设计行业带来哪些实质性的工作呢?

第一,提高设计效率。这是吸引大家关注 AI 大模型的关键因素。只有提高设计效率,才能让设计师们更加认可和依赖 AI 技术。目前,国内已经有许多 AI 大模型能够实现这一功能,我们也不例外。

第二,增强创意和灵感。通过语言 AI 分析数据和趋势,辨别出准确性较高和概念性较高的提示词,以此来探索新的设计风格和方向。经过半年的研发,我们成功地在 Token 层进行了现象确认、补充和训练,使大模型更加具有规则性,避免了顺序错乱的表述,为设计师们提供了更强大的创意支持。

第三,实现个性化定制。对于企业来说,个性化定制至关重要。在 AI 的世界中,每个独一无二的设计项目都可以通过思想扩散和融合来实现。我们的大模型能够实现同步构思与创意的互通,很好地解决了设计版权问题,为个性化定制提供了有力的技术支持。

第四,推动全行业上下游生态系统互通。AIGC 不仅仅是用于作图,更重要的是通过全行业上下游生态系统的互通,将材料商、品牌商、设计方、甲方等各方连接在一起,形成一个完整的产业链,共同推动行业的发展。

第五,数据驱动的决策和优化。在数据为王的时代,我们需要收集大量精准的数据和素材来训练大模型,并不断进行迭代和更新,以适应时代的发展需求,为设计行业提供更加准确、有效的决策依据。

第六,构建可持续发展的设计未来。在与客户沟通的过程中,传统的设计方式往往需要大量的效果图印刷,造成资源浪费。而通过 AIGC,我们可以在一张精准效果图中提供 30 多套方案,改变与客户的沟通方式和设计呈现形式,实现可持续发展的设计目标。


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此外,AIGC 不应仅仅被视为工具,而应成为我们优质可信的伙伴和助理。在吉姆斯老师的启发下,我们要通过提升、互助和进化,实现每个设计师、设计行业和材料商的改变,减少人工成本,提高设计效率和质量。


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为了将 AIGC 更好地落地应用,我们制定了一系列的商业计划和发展模式。

首先,建立商业互助计划。通过 AI 设计师教育培训的商业教练陪跑、AI 基础高效图形修改创造商业循环、商业产品及门店产品的配套训练等方式,建立有效且稳定的设计行业互通关系,打造 AIGC 生态互助核心,为国内 270 万普通室内设计师和 60 万普通建筑设计师提供免费的设计工具和资源,促进设计师的发展和成长。


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其次,挖掘垂直大模型与垂直技术服务的商业价值。将设计成果转化为定制化的数据资产,通过 AI 平台构建更多的商业价值发展,实现生态生意的目标,促进全行业的共同发展。


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同时,我们致力于打造高品质的模型生态。通过快速迭代更新,使模型不断输出新的内容,增强设计行业对其的依赖性,为设计行业提供更加优质、高效的服务。

为了让大家更好地掌握和应用 AIGC 技术,我们还将建立独有的 AIGC 设计教育平台。区别于网络上的通用教育素材,我们将专注于在行业内寻找使用方向进行培养和教育,帮助设计师更好地理解和运用 AIGC 技术,解决实际使用中的问题。


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在行业生态的构建方面,我们已经建立了 AIGC 的垂直生态。通过与 liblibA 的合作,获得大量的算力支撑;购买服务器进行模型训练;建立产出构架,即生态服务系统;开发「设计中国」自己品牌的 ACS,空间“造物者”平台;对材料、软装家具、陈列艺术品、风格等进行训练;建立自主品牌的封装;服务设计公司、独立设计师、家居企业、实体门店、甲方物业等整个服务链,完善设计行业的基础生态。

当然,AIGC 的发展也面临着一些问题和挑战。例如,如何在 AIGC 发展的过程中实现盈利,如何建立行业规范和标准等。目前,从事照片和图像生成的个人和团队已经取得了可观的收入,而我们室内设计师在这方面还有很大的提升空间。我们需要找到问题的根源,探索出适合室内设计行业的 AIGC 发展模式。


我的目的有三个:一是让喜欢设计的人都能轻而易举地进行设计;二是让设计能力强的人创造更多无限可能性;三是让行业基础生态更加有连接性、规范性。为此,我们正在建立室内设计 AIGC 新的程序应用标准化规范、室内设计大模型内循环迭代使用标准、室内设计定制化模型泛化评审标准,推动设计行业的规范化发展。


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最后,我想向大家展示一下我们模型的精度和应用成果。我们的大模型能够达到线稿拟合、兑现的标准,已经在多个实际项目中得到应用和验证。同时,我们的团队还能够利用 AIGC 技术制作动画、生成宣传海报、进行门店及门头设计的标准化迭代等工作,为设计行业提供了全方位的技术支持。


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在未来的发展中,我们希望与各位前辈、同行们携手共进,共同探索 AIGC 在设计行业的无限可能,共同打造一个属于 AIGC 设计的共创生态,为设计行业的发展贡献我们的力量。


感谢大家的聆听和支持!

 


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